python如何爬岛国电影_python爬虫抓取电影top20排名怎么写

1. python爬虫抓取电影top20排名怎么写

初步接触python爬虫(其实python也是才起步)，发现一段代码研究了一下，觉得还比较有用处，Mark下。上代码：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前100的电影的名称Anthor: Andrew_liumender：cyVersion: 0.0.2Date: 2017-03-02Language: Python2.7.12Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :"""类的简要说明主要用于抓取豆瓣Top100的电影名称Attributes:page: 用于表示当前所处的抓取页面cur_url: 用于表示当前争取抓取页面的urldatas: 存储处理好的抓取到的电影名称_top_num: 用于记录当前的top号码"""def __init__(self):self.page = 1self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="self.datas = []self._top_num = 1print u"豆瓣电影爬虫准备就绪, 准备爬取数据..."def get_page(self, cur_page):"""根据当前页码爬取网页HTMLArgs:cur_page: 表示当前所抓取的网站页码Returns:返回抓取到整个页面的HTML(unicode编码)Raises:URLError:url引发的异常"""url = self.cur_url try:my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):"""通过返回的整个网页HTML, 正则匹配前100的电影名称Args:my_page: 传入页面的HTML文本用于正则匹配"""temp_data = []movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)self._top_num += 1self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):"""爬虫入口, 并控制爬虫抓取页面的范围"""while self.page <= 4:my_page = self.get_page(self.page)self.find_title(my_page)self.page += 1def main():print u"""###############################一个简单的豆瓣电影前100爬虫Author: Andrew_liumender: cyVersion: 0.0.2Date: 2017-03-02###############################"""my_spider = DouBanSpider()my_spider.start_spider()fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print itemfobj.write(item.encode("utf-8")+' ')time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬虫爬取完成"if __name__ == '__main__':main()

运行结果：

2. Python爬虫实战（1）requests爬取豆瓣电影TOP250

爬取时间：2020/11/25 系统环境：Windows 10 所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0 涉及的库：requestslxmlpandasmatplotlib umpy

蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。

蛋肥想法： print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符，需预先处理；同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图，而同一电影存在多个发行国家、类型（如“法国 美国 / 剧情 动作 犯罪”），为了简（偷）便（懒），这里均取第一个作为记入的数据；最后将数据保存为xlsx。

蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据，为了练手，使用刚才保存成xlsx的数据，并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。